Team working together

KI-Systeme, die Ihr Business effizienter machen.

Ob Startup oder Konzern - wir helfen Ihnen, KI nicht nur zu verstehen, sondern gezielt einzusetzen.

Wave shape

Unsere KI-Lösungen für Ihr Unternehmen:

Dein Copilot unterstützt Selbstständige und mittelständische Unternehmen bei der KI-Integration und Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse - mit Schwerpunkt auf Content-Erstellung und Dokumentenverarbeitung.

Wir haben uns bei der Implementierung von KI-Lösungen für Kundengewinnung und der Optimierung von Geschäftsprozessen vor allem auf beratungsintensive und hochpreisige Angebote spezialisiert:

Startups & Scale-ups
E-Commerce Unternehmen
SaaS & Tech-Unternehmen
Beratungsunternehmen & Agenturen
Rechtsanwaltskanzleien & Steuerberater
Software-Anbieter & IT-Dienstleister
KI-gestützte Content-Erstellung

KI-gestützte Content-Erstellung

Von Blog-Artikeln über Social-Media-Posts bis hin zu Fachbeiträgen - wir automatisieren Ihre Content-Produktion mit maßgeschneiderten KI-Systemen.

Automatisierte Dokumentenverarbeitung

Automatisierte Dokumentenverarbeitung

Dokumente automatisch erfassen, klassifizieren und in Ihre Systeme integrieren. Rechnungen, Verträge, Berichte - effizient verarbeitet.

RAG-Systeme & Wissensmanagement

RAG-Systeme & Wissensmanagement

Intelligente Wissensdatenbanken, die Ihre Unternehmensdaten durchsuchbar und nutzbar machen.

Intelligente Chatbots & Support

Intelligente Chatbots & Support

KI-gestützte Chatbots, die Kundenanfragen verstehen und eigenständig lösen.

Vertrauen von führenden Unternehmen

Unsere Kunden & Partner

Valanx.org
Sustago GmbH
Weber Food Technology GmbH
AP Sensing
finCRM
WerteWachstum GmbH
snipKI
Rosenthal TPS
Stagetimer.io
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Wie läuft eine Zusammenarbeit ab?

Lernen Sie unsere Expertise persönlich in einem virtuellen Beratungsgespräch kennen.

1

1. Terminanfrage

Sie fragen ein kostenloses Erstgespräch über unsere Webseite an und schildern Ihre Herausforderungen.

2

2. Erstgespräch

Einer unserer Mitarbeiter spricht per Telefon oder Videoanruf mit Ihnen über Ihre Herausforderungen und erarbeitet mit Ihnen einen Plan für die nächsten Schritte.

3

3. KI Beratung

Ein KI Experte berät Sie individuell zu Ihrer Situation und entwickelt gemeinsam mit Ihnen eine Lösung für Ihre Herausforderungen. Digital oder vor Ort.

4

4. Langfristige Zusammenarbeit

Im Anschluss an die KI Beratung besteht die Option, dass wir Sie langfristig bei der Umsetzung Ihrer Lösung begleiten.

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie.

Sie scheitern an Umsetzung, die niemand versteht, und Lösungen, die niemand nutzt. Wir bauen KI-Systeme, die ab Tag 1 in Ihrem Alltag funktionieren – keine Pilotprojekte, die in der Schublade landen.

KI, die Probleme löst – statt neue zu schaffen.

01

Von Idee zu Prototyp in 2 Wochen

Kein monatelanges Discovery-Theater. Sie bekommen einen funktionierenden Prototyp zum Testen – bevor Sie sich langfristig committen.

02

Wir sagen auch Nein

Nicht jedes Problem braucht KI. Wenn eine einfache Automation reicht, sagen wir das – statt Ihnen ein LLM zu verkaufen.

03

Ihr Stack, nicht unserer

Open Source, Azure, AWS oder lokale Modelle – wir bauen auf dem, was bei Ihnen bereits läuft. Kein Vendor Lock-in.

04

Code gehört Ihnen

Kein SaaS-Abo, keine Abhängigkeit. Sie bekommen den Code, die Dokumentation und das Know-how für Ihr Team.

05

Ein Team, kein Ticket-System

Fester Ansprechpartner, kurze Wege, echte Zusammenarbeit – kein Support-Ticket an ein anonymes Offshore-Team.

Dein Copilot Podcast

Hören, was mit KI möglich ist. Lernen, wie KI uns unterstützt.

In unserem Podcast “Dein Copilot” sprechen wir mit Entwickler:innen, Unternehmer:innen und Visionär:innen über echte Use Cases, Tools und Learnings rund um künstliche Intelligenz.

AI-Coding Produziert Nur Slop - Ship Fast & Care Less
Neueste Episode

AI-Coding Produziert Nur Slop - Ship Fast & Care Less

52 Minuten

Buche dir hier deine kostenlose KI-Potenzialanalyse: https://www.dein-copilot...

Weitere Episoden

#25 OpenClaw: Absurd gut oder komplett gefährlich?

In dieser Folge sprechen wir über die Embedded World, KI auf der Hardware-Messe und warum dort zwar viel „AI-ready“, aber überraschend wenig wirklich spannende KI-Software zu sehen war. Danach wird’s deutlich nerdiger: Es geht um OpenClaw , agentische Coding-Workflows, Claude Code , lokale Modelle auf dem MacBook, Telegram-Bots als KI-Assistenten und die Frage, warum diese Tools gleichzeitig extrem produktiv und potenziell gefährlich abhängig machen können. Außerdem: Warum Pascal testweise eine App komplett per AI gebaut hat, weshalb man dabei irgendwann den Bezug zur eigenen Codebase verliert, was gute User Experience bei KI-Agenten ausmacht und warum lokale Modelle für sensible Dokumenten-Workflows der eigentlich spannende nächste Schritt sind. Time Chapters 00:00 Intro 00:49 Alex über die Embedded World und warum Messen immer noch nützlich sind 02:49 KI auf der Messe: viel Hardware-Enabler, wenig echte AI-Software 05:16 SnapMagic, Schaltpläne und KI-gestützte Reviews 06:34 Claude Review Tools und Bezahlmodelle pro Review 08:34 AI-Code-Reviews auf Pull Requests und lokal im Workflow 09:04 Pascal über „Vibe Engineering“ und eine App mit fast 100k Zeilen AI-Code 10:36 Die Kehrseite: Abhängigkeit von Coding-Agents und Verlust des Code-Verständnisses 12:07 Das Experiment: eine App bauen, ohne den Code selbst anzufassen 13:06 Deep Modules, Architektur und warum das für AI gut funktionieren kann 13:57 Copy-Paste-Code, Deduplizierung und Refactoring mit AI 15:24 Eigene Skills, Review-Steps und bessere Code-Hygiene 15:52 Back to the roots: NeoVim, Terminal und wieder selbst schreiben 17:18 Dokumentenverarbeitung, Routing, Klassifikation und Extraktion 18:02 Python, Rust und Pyo3 in echten Dokumenten-Pipelines 18:32 Neues MacBook, lokale Modelle und Experimente mit Cloud Code 19:06 Kimi, Qwen Coder und die Frage, was Quantisierung eigentlich kostet 21:20 128 GB RAM, MacOS Memory Usage und lokale Modell-Setups 22:33 OpenClaw lokal betreiben und mit produktiven Tools verbinden 24:00 Wie sinnvoll ist ein Agent in einer synthetischen Testwelt? 24:58 Was OpenClaw so spannend macht und was man daraus für eigene Produkte lernen kann 27:25 Agenten via Telegram Aufgaben schicken und produktiv arbeiten lassen 28:46 OpenClaw-Architektur: Gateway, Sessions, Cronjobs und Medienverarbeitung 30:18 Persönlichkeit, Memory und Identität über Markdown-Dateien 31:51 Jarvis: Pascals eigener Telegram-Bot auf Basis von Claude Code 33:24 Warum gestreamte Antworten sich so viel besser anfühlen 36:17 Proaktive Bots, Erinnerungen und Produktideen für Dokumenten-Apps 39:22 Permissions, Grenzen von Markdown-Regeln und warum echte Guardrails fehlen 42:21 Lokale LLMs, Regulierung und weniger Restriktionen 44:44 Das Kundenprojekt: Finanzdokumente, Uploads und echte Nutzerprobleme 46:25 Warum der OpenClaw-Hype abgekühlt ist und was trotzdem bleiben wird 48:44 Langweilige PDF-Aufgaben, sensible Daten und warum lokal der richtige Weg sein kann 49:36 Fazit und Outro

23.3.2026
#23 Treiben Coding-Agents (Claude Code, Codex..) in den Burnout?

In dieser Episode diskutieren wir über die aktuellen Trends in der Technologie, insbesondere Coding Agents. Die Suchtgefahr von Coding Agents ist groß, so zumindest unsere Erfahrung. Außerdem quatschen wir über Persönlichkeitstypen in der Softwareentwicklung und für wen diese neuen Tools besonders gut funktionieren.Aber außerdem auch noch:Die Softwareentwicklung erlebt einen neuen Hype.Die Qualität von KI-Tools variiert stark.Open Source wird immer wichtiger in der KI-Entwicklung.Die Planung ist entscheidend für den Erfolg von Softwareprojekten.Persönlichkeitstypen beeinflussen die Herangehensweise an Softwareentwicklung.Die Nutzung von KI-Tools erfordert technisches Wissen.Die Entwicklung von Codex zeigt Fortschritte in der KI.Die Zukunft der Softwareentwicklung ist vielversprechend, aber herausfordernd.Lass uns hier vernetzten:➞ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pascal-poredda/Wenn du Fragen zu KI hast, schreib mir gern. Zeitstempel 00:00 Ein Blick auf die Bildschirmzeit und Suchtverhalten 06:22 Die Zukunft der KI-Modelle und Open Source 12:25 Persönlichkeitstypen und ihre Rolle in der Softwareentwicklung 18:22 Die neuesten Entwicklungen in KI-Tools und deren Nutzung 24:45 CLI vs. Cloud: Vor- und Nachteile im Coding 30:13 Planung und Umsetzung: Der Schlüssel zum Erfolg 38:04 Sprachmodelle verstehen: Ein persönliches Lernziel

11.2.2026
#22 Deepfakes die Unterschätze Gefahr? KI-Bingo 2026 - USA & KI im Mittelstand

Zukunftstrends 2026 heute im KI Bingo: KI, Wirtschaft und Gesellschaft im Blick In dieser Folge diskutieren wir die wichtigsten KI- und Technologietrends für das Jahr 2026, analysieren politische und wirtschaftliche Auswirkungen und werfen einen Blick auf gesellschaftliche Veränderungen. Ob Innovationen bei KI-Content, geopolitische Spannungen oder die Rolle sozialer Netzwerke – hier bekommst du kompakte Einblicke in das aktuelle und kommende Jahr. Auswirkungen geopolitischer Spannungen auf den KI-Markt (z.B. Nvidia, US-Grönland-Strategie) Zukunft der sozialen Netzwerke und KI-generierter Content (z.B. Nutzung, Markierungen, Verifizierung) Fortschritte in KI-Entwicklungen: Deepfakes, KI bei Medikamenten, KI-gestützte Handelssysteme Herausforderungen bei KI-Authentizität, Deepfake-Erkennung und Prompt Injection Innovationen im deutschen Mittelstand und europäische Regulierung (EU AI Act, Unternehmensformen) Potenziale und Grenzen von KI im Alltag, Arbeit und Ethik (z.B. Polizeiroboter, KI in Gerichtsverfahren, ChatGPT-Deepfakes) Ausblick auf Next-Level-Entwicklungen wie Spectrum Development und KI-Tools für Entwickler Timestamps: 00:00 - Jahresstart 2026: Überblick und erste Einschätzungen 01:02 - Nvidia verliert 30 % Marktwert – Ursachen und Prognosen 03:13 - Politische Einflüsse auf KI-Unternehmen: Europa vs. USA 04:06 - Strompreise, Data Center Proteste in den USA 07:09 - Der Einfluss KI-generierten Contents auf soziale Netzwerke 08:46 - Markierungsmöglichkeiten für echten vs. KI-Content 09:16 - Automatisierte Video- und Text-Content-Tools 10:22 - Werbung mit KI – Qualität und Wahrnehmung im Vergleich 11:00 - Verifizierung und Monetarisierung sozialer Accounts 12:20 - KI in der Medizin: Chancen und Limits bei Volkskrankheiten 13:07 - KI bei US-Wahlen: Deepfakes und Desinformation 14:07 - Deepfake-Politik-Videos: Risiko und Regulierung 15:20 - KI-Avatar-Content und generierte Kurse: Ethik und Community-Reaktionen 16:42 - Entwicklung von KI-Grafik-Assets und Community-Shitstorms 17:28 - Fortschritte bei Deepseek und Chip-Rennen 2026 18:37 - Sättigung bei KI-Modelleinrichtungen und Performance 20:20 - KI in der Polizei: Realistische Zukunftsszenarien 21:15 - Deepfake-Beweise vor Gericht: Rechtliche Herausforderungen 22:34 - Prompt Injection: Gefahren für Sicherheit und Datenschutz 25:40 - KI-Assistenz im Mittelstand: Stand und Potenziale 27:18 - Programmiersprachen 2026: KI-Optimierungen und Vergleich 28:52 - KI in der Softwareentwicklung: Automatisierung vs. Qualität 29:30 - KI-gestützte Therapie-Apps: Potenzial und Risiken 30:08 - Autonome Waffensysteme und Militär: Ist der Durchbruch nah? 32:33 - Browser-Agents und Web-Integration für KI – Erfahrungsbericht 33:48 - Sicherheitslücken bei Prompt Injection und Exploits 36:36 - KI-Modelle: Marktführer, Partnerschaften und Innovationen 38:54 - Europas Strategie für digitale Unabhängigkeit & IT-Alternativen 40:02 - KI im deutschen Mittelstand: Status quo 2026 41:12 - EU AI Act: Neue Unternehmensformen und Regulierung 42:50 - Ausblick: Spectrum Development, KI-Tools für Entwickler

27.1.2026

Bereit, KI gezielt einzusetzen?

Egal, ob Sie erste Ideen haben oder bereits tief im Thema sind – wir sind Ihr Copilot. Gemeinsam entwickeln wir KI-Lösungen, die wirklich wirken.

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